近年来，人工智能、区块链、大数据等新技术迭代演进，新技术快速发展，给版权产业的发展带来了哪些机遇和挑战？
在北京印刷学院举办的“应用与挑战：新技术赋能版权产业创新发展”版权主题专业沙龙中，多位专家围绕技术变革中如何重塑版权新生态进行深入交流研讨，共同寻找版权产业发展与版权保护路径，共同推动文化繁荣发展。
趋势：技术与人双向赋能、双向奔赴
当前，数字经济加速演进，版权产业已经成为激发创新活力、支撑文化繁荣的重要引擎。在新技术快速发展的背景下，技术变革正以前所未有的力度重塑版权生态。这一点，身处版权领域最前沿的从业者深有感受。
作为国家级版权保护和服务机构，中国版权保护中心一直以来持续开展版权鉴定、监测维权、版权文化研究、版权资产评估管理和版权业务培训等专项服务。据中国版权保护中心党委书记、主任孙宝林介绍，中国版权保护中心承担的数字版权链，使用区块链技术DCI体系已经升级发展至4.0阶段。其中，“基于数字版权链（DCI体系3.0）的互联网版权服务基础设施建设与试点应用”入选2023年区块链创新应用全国十大优秀案例。随着大模型的广泛应用，中国版权保护中心也于今年初迅速进行本地化接入部署，使机读人审的实际准确率持续提升。“我们要让机器为人工作，用技术来解决技术发展中的问题，最终还要依靠人做出必要的判断。”这是孙宝林对于技术变革的态度。
“信息技术一方面深刻重塑文化内容创作生产、传播，甚至是消费方式，另一方面，文化作品、文艺作品传播、被使用的情况也变得愈加复杂，这就使我们在版权保护、版权开发等方面也面临新课题。”北京印刷学院党委副书记、校长田忠利提到，作为深入融入国家和北京文化事业发展中的高校，北京印刷学院始终关注科技与版权交融交叉的前沿动态，也深知版权是文化创新发展的重要基石，技术革新是提升版权发展的重要驱动力。
实践：人工智能全面参与每个环节
AI生成音乐、短剧乃至动画，在行业中已屡见不鲜。从文学艺术到软件代码，从影视创作到AI生成内容，版权保护为每一份智慧成果构筑起坚实屏障。那么，在文化影视领域的当下实践中，人工智能的影响究竟有多深？
“现在AI已经渗透到制作电视剧的每个环节，上游的策划、中间的制作、后续的发行，每一环都有AI的参与。”虎鲸文娱ESG工作委员会秘书长、大麦娱乐集团总法律顾问王冀介绍，尽管人工智能已经快速发展，但他们选择了将内容产业链进行切割，为每个环节的专业人才提供AI工具，目的有两个：一是激发专业人才的创意，二是提升专业人员的效率。公司嵌套应用了多个模型，在不同环节也叠加了很多新技术。也正是因为如此，王冀提到，未来在考量可版权性的时候，会考量很多元素在其中的贡献。也就是说，对于过程作品的定性，是当前AI参与创作生产中最突出的问题。
而作为护航版权产业健康发展的最后一个环节——司法，如何在变革的时代实现司法对版权产业的助力尤为重要。“自进入高质量发展阶段以来，面对区块链、人工智能技术的快速发展，北京市检察机关深刻把握数字时代检察履职的鲜明特质，推动数据赋能、检察效能与制度赋能相统一，形成‘数智赋能检察履职服务版权高质量发展’的工作经验。”北京市人民检察院党组成员副检察长田向红介绍，北京市检察机关共有58个自主研发的软件获作品登记。通过持续探索创新，北京检察机关构建起知识产权检察领域应用场景智能化模型，为版权保护注入强劲动能。自开展综合履职以来，北京市检察机关共办理包括全国首例侵犯北京冬奥会吉祥物形象著作权刑事案件、利用人工智能生成模型侵犯著作权刑事案件、涉高校数字图书馆侵权系列民事检察监督案等在内的各类知识产权检察案件3549件。
智能、外脑、创新这三个关键词是田向红对新技术之于检察工作的深刻感受。比如，通过将12345市民服务热线、版权投诉等数据整合，再运用区块链技术，就像给办案安上了GPS定位。借助人工智能技术自主创设“智能解析程序”，每30分钟内一键完成对36万余条数据的筛查，动态、精准、高效识别全市重点点位、重点线索，实现场景应用可视化；全国首创技术调查官库，组建“技术调查官+检察技术人员”辅助办案，解决电子数据审查、声像资料检验、文件检验、痕迹检验等14个领域的技术难题；通过“首案”规则，为新兴领域规范发展提供司法智慧，平衡版权保护与文化传播之间的关系等。
期待：构建适配技术发展的版权新生态
对于新兴数字技术领域在未来几年有哪些期待、技术突破的同时会给版权产业带来哪些挑战与担忧，业界也有不同角度的思考。
在孙宝林看来，技术的变化一定比预想来得更快。在对待技术革新的问题上，最大的担忧是要防止技术失控，即不能完全技术至上。要智能向善，确保技术始终为人服务，防止其反客为主。让人文精神在新技术的加持下更绚烂，让大众的精神更丰富。
“如何更好地用人工智能技术赋能检察办案，提高质量和效率，营造良好的法治环境是我最期待的。”田向红提到，北京市检察机关正在做人工智能辅助办案全流程的系统，在今年年底有望推进使用。她对于技术的最大担忧不在于超越人类，而是数据安全、模型安全问题。她希望各方能够同心协力，让科技和法治、规则相结合，在使用人工智能的同时也注意确保个人隐私安全、社会安全和国家安全。
田忠利希望聚焦新技术在出版核心业务领域的应用现状与面临的问题，特别是一些“卡脖子”的技术难题，比如现在人工智能大模型编校系统在提高出版内容编辑与审校效率方面，由原来只能做字和词的审检，提升到可以做逻辑结构的审检，这就是技术给生产效率带来的显著提升。
王冀从企业的视角表达了他的期待：随着技术发展和模型迭代，AI能够更深入地理解垂直行业，提升易用性和交互体验。他希望新技术能为年长的编剧、导演提供便利，更好地理解他们、理解创作。而他最大的担忧在于，AI已深入生产流程的多个环节，随之而来的著作权问题将愈发复杂。他期待未来能通过一系列典型诉讼，逐步规范互联网产品形态，促进行业更加健康地发展。