近期，一个神秘的“歌手”横空出世，搅乱了华语乐坛：凭借重金属质感的烟嗓进行完美翻唱，加之短时间内产出的大量音乐作品，让《泪海》《星语心愿》等大量华语经典再次“出圈”，甚至在网络平台上引发了“人类歌手挑战 AI”的现象。“他”就是由酷狗等推出的 AI歌手“大头针”。
“大头针”只是 AI音乐浪潮中的一个创新代表。从“AI孙燕姿”到如今 AI歌手、AI音乐创作平台等，短短不过两三年，AI已深度影响并重构整个音乐产业，涌现出网易云音乐“网易天音”、字节跳动“海绵音乐”、腾讯音乐“启明星”等一批亮眼产品。“国内 AI音乐应用已进入‘技术实用化、产品平台化、内容 IP化’发展阶段，以‘大头针’翻唱热潮为代表的现象只是技术溢出效应的初步体现。未来竞争将侧重于如何利用 AI持续产出具有独特审美价值和情感共鸣的原创作品，以及如何构建权责清晰、激励创新、公平共享的 AI音乐版权新规则。”中国传媒大学艺术创新研究院院长张丰艳在接受中国知识产权报记者采访时表示，这不仅是技术问题，更是需要各界共同探索的系统性工程。
新产品新应用频频“出圈”
“大头针”为何火爆“出圈”？中国音像著作权集体管理协会副理事长兼总干事周亚平告诉本报记者，“大头针”通过大量高品质明星素材的训练，提炼出各类歌手声线和演唱风格的模型，然后用这些模型与准备翻唱的歌曲进行匹配训练，将原唱的人声替换为经训练后的声音模型。“大头针”以这种方式翻唱的各类老歌在社交平台迅速走红，特别是其逼真的人声及情感表达令人惊叹。
“目前，国内 AI音乐技术已在多个方面实现突破。如在声音合成技术方面，已从简单的语音合成发展到能够模仿特定歌手音色、唱腔甚至情感表达的阶段；在创作辅助方面，能够根据用户输入的简单旋律或歌词，生成完整的编曲和和声；在个性化生成方面，用户可以通过参数调整，生成符合特定风格、情绪的音乐作品。”周亚平介绍。
在张丰艳看来，从单一工具向“创作-演唱-制作-传播”的生态化、垂直化方向快速演进，国内 AI音乐已形成了与国际市场不同、更侧重于中文场景、社区互动与商业闭环的路径。其核心突破有四点：全流程、低门槛的歌曲创作平民化，高度拟真且可定制化的 AI歌声合成，多模态输入与理解，平台化与社区化运营。产品类型主要有全流程 AI音乐创作平台、虚拟歌手或人声合成工具、垂类专业工具以及社区化创作平台。
放眼全球，AI音乐同样热潮涌动。“根据行业报告，目前全球流媒体平台每日上传的新歌中，有超过20%的内容在不同程度上使用了 AI技术，其中挪威的音乐平台 Spotify热门榜超过三分之一的歌曲完全或部分由AI生成，且这一比例在功能性音乐领域甚至接近二分之一。”张丰艳介绍。
建立良性生态是关键
2025年12月，网易云音乐举办“百万奖金 AI音乐创作大赛”活动，吸引音乐人和用户体验“AI写歌”，探索 AI音乐创作、普及的可能性。截至目前，大赛已吸引超2万名参与者，投稿作品超过5万首。记者从网易云音乐了解到，其 AI音乐有多方布局，不仅推动 AI技术深度融入用户听歌场景，同时也通过“创作工具+商业机制+标杆赛事”等系统性举措，助力AI音乐产业生态的构建，孵化更多优质 AI音乐。如在音乐消费方面，推动 AI深度融入音乐推荐、音乐搜索等重要场景；在生态建设方面，推出网易天音“AI写歌”免费创作工具，可实现“一键把灵感写成歌”。
以网易云音乐为代表，入局者都在不断优化产品体验。在众多 AI音乐产品类型中，张丰艳看好生态整合型、IP与社区驱动型：“如生态整合型中的‘启明星’‘网易天音’，他们并非孤立工具，而是深度嵌入拥有亿级用户和成熟版权体系的音乐流媒体平台。这种整合意味着 AI创作能无缝对接海量用户、复杂的分发渠道和潜在的收入模式，商业前景更为清晰。”
从专注于 AI音频生成、能够生成多种风格音乐的“海绵音乐”，到开发了多项 AI音乐创作工具、已应用于平台内容生产的腾讯音乐 AI实验室，再到提供 AI辅助作词、作曲、编曲等功能的“网易天音”等，周亚平对国内 AI音乐产品进行梳理后指出：“从发展潜力看，只有能够平衡技术创新与版权合规、建立良性生态系统的 AI音乐产品才有可能脱颖而出，其他的则有可能是昙花一现。”
版权难题亟待化解
在“大头针”引发翻唱热潮的同时，相关版权问题也引发关注。打造AI音乐，一般涉及哪些版权问题？周亚平表示，这四类版权问题需注意：AI模型训练一般会使用大量受版权保护的音乐作品和明星声音素材，如未获授权，则存在侵权风险；生成内容模仿特定歌手音色可能侵犯被模仿者的表演者权或构成不正当竞争；AI生成的歌曲是否属于作品目前尚无定论，其所有权归属更不明确；翻唱作品未获得原作品权利人复制权及信息网络传播权、摄制权的授权，其翻唱行为、传播行为、音配画行为均构成版权侵权。
“除以上问题外，实践中还存在多个待解难题。”周亚平进一步分析，其一是“合理使用”边界模糊。现行著作权法中的“合理使用”条款难以直接适用于 AI训练。其二是“实质性相似”认定困难。AI生成内容与训练数据之间的相似度难以界定。其三是责任主体不明确。AI开发者、平台、用户之间的责任划分缺乏法律依据，目前如果发生侵权行为，只能以传播平台和内容开发者作为共同被告。
AI生成内容版权保护，是一个非常复杂且正在全球范围内激起剧烈博弈的话题。目前 AI音乐涉及的问题早已超越了简单的“是否侵权”，而演变成了一场技术与法律的“猫鼠游戏”。“首先是‘AI洗歌’侵权界定难与维权难，其次是平台存在‘鉴别困境’与‘反向误伤’的情况，再次是在法律界定上全球还在尝试解决‘声音能不能被垄断’问题。”张丰艳表示，化解这些难题，创作者和平台必须意识到，“技术中立”不再是挡箭牌。随着《互联网信息服务深度合成管理规定》的落实，添加“AI标识”将是硬性合规要求。未来的红线很明确：未经授权的“克隆”就是违法，无论是否标记。
“技术的演进是不可阻挡的，我们应尽力利用已存在的规则去规制。”面对行业难题，周亚平分析应对之策：对于创作者，应确保训练数据来源合法，标注 AI参与程度，避免侵犯他人声音权。对于平台，应建立严格的版权审核和责任机制，流媒体平台不再适用避风港原则，如果是 AI生成的内容必须明确标注哪些成分属于 AI生成，如有版权方进行侵权投诉应即刻先予下架。对于技术开发者，应采用版权清晰的数据库集，并进行数字身份标识，保证此后的任何生成内容均可追溯，以此规避版权风险。