近期，一款被网友称为“龙虾”的开源智能体工具 OpenClaw凭借其自动化能力迅速“出圈”。该工具以龙虾形象为视觉标识，可通过自然语言指令自主调用大模型与各类插件，实现从文案撰写、视频脚本生成、绘画创作到代码编写、办公自动化等多场景任务处理。在释放高效生产力的同时，其应用背后的版权与合规风险也引发业界高度关注。
人工智能（AI）技术的应用与版权保护，是今年全国两会热议的话题，政府工作报告更是进一步提出“打造智能经济新形态”、深化拓展“人工智能+”，多位全国人大代表、政协委员则为 AI应用与版权治理建言献策。这些话题同样是社会公众关注的焦点。
AI重塑创作生态
如今，从音乐、影视、网络文学，到新闻写作、艺术展览策划等，AI技术得到了充分应用，让内容创作有了更多想象空间。今年全国两会期间，全国政协委员、知乎创始人周源表示，利用 AI将网络短篇故事转化为动态影像，制作周期大幅缩短，成本降幅超60%。全国政协委员、编剧高满堂也表示，以往耗时耗力甚至冒着风险拍摄的复杂场景，如今利用AI技术只需片刻即可实现。
AI技术带来的变革在今年有更直接的体现：2月19日，《国潮奔AI·马跃山河——2026AI春节联欢晚会》在江苏卫视首播，22个风格各异、包罗万象的人工智能生成内容（AIGC）节目，汇聚了全国 AIGC顶尖创作者的灵感和智慧，为观众呈现出一幅兼具科技质感和文化底蕴的“年味百景图”。数据显示，该晚会首轮播出全网曝光量近3000万，累计播放量1600万人次，充分展现出大众对 AI赋能视听创作的广泛关注。3月3日，由湖北省武汉市江汉区委宣传部等联合主办的“AI绘江汉”颁奖典礼暨作品展示活动举行。30件获奖作品现场集中展示，上演了一场科技与人文交相辉映、创意与文脉双向奔赴的数字文化盛宴。
“当前 AI正从‘工具型应用’走向‘生产力平台’。AI智能体不仅能生成文本或代码，还可以执行任务、调用软件和管理流程，向着人类‘数字助手’的方向发展。”北京韬安律师事务所律师李景健在接受中国知识产权报记者采访时表示。
“AIGC对内容创作领域具有颠覆性影响，不但可以显著提升文字、图像、视频等内容的创作效率，还大幅降低了创作门槛，让普通用户通过简单指令即可产出具有专业水平的作品。”中国互联网络信息中心去年10月发布的《生成式人工智能应用发展报告（2025）》指出，尤其在视频生成领域，借助模型甚至可以直接生成各种高度逼真的动态视频，让用户难以分辨真假。报告认为，尽管面临版权纠纷和内容安全隐患，但仍然可以预期，AIGC对各领域内容创作活动的影响都将进一步得到体现。
版权风险不容忽视
AI应用在释放强大生产力的同时，相伴而生的版权治理难题也愈发凸显，引发社会各界的广泛热议，也让 AI版权治理成为今年全国两会人大代表、政协委员建言献策的重点议题。如全国人大代表、河北齐心律师事务所主任齐秀敏表示，AI技术的快速迭代和广泛应用，伴生着一系列新的法律挑战与治理难题，如生成内容的知识产权归属等。
针对 AI成果的可版权性界定，目前理论界与实务界仍存在较大争议。李景健表示，目前实践中更倾向于将版权归属于具有实质性创造贡献的人类主体。如果用户对 AI生成内容进行了重要的创作、选择或修改，通常可以主张版权。
在实际使用场景中，普通用户与企业商家极易面临三类典型侵权风险，稍有不慎便会陷入版权纠纷。李景健介绍，第一是输出内容侵权。AI生成的文本、图片或代码，可能与已有作品高度相似。例如 AI生成的插画如果过于接近某位艺术家的作品风格，可能会引发版权纠纷。第二是代码许可风险。AI生成的代码有时可能包含开源代码片段，如果没有遵守相应开源许可证，在商业软件中使用就可能会产生法律风险。第三是商业使用风险。如在广告、出版或产品设计中直接使用 AI生成内容，如果涉及他人作品元素，也可能构成侵权。
华东政法大学知识产权学院教授龙文懋在接受本报记者采访时也表示，AI智能体的版权风险与安全风险绝不能忽视。在版权风险方面，首先，如果 AI智能体给用户提供了某个尚在版权保护期限内的作品，这是否构成信息网络传播？其次，AI智能体爬取作品、生成文献综述的情况下，其操作是否落入复制权的控制范围？最后，AI智能体生成的内容是否构成作品、受到版权保护？在安全风险方面，提示词攻击、密钥窃取、隐私泄露、系统宕机导致信息丢失等安全问题已经发生多起，服务提供者及有关部门已经向社会公众作出提示。提供智能体部署服务的主体在安全风险承担方面有何责任？监管部门如何监管？这些都是需要在实践过程中探讨的问题。
构建 AI善治新格局
面对 AI产业发展的时代浪潮，如何平衡技术创新与合规治理，既守护好产业发展活力，又筑牢版权保护防线，成为推动 AI产业行稳致远的核心命题。今年全国两会上，多位人大代表、政协委员为 AI治理建言献策，纷纷提出“建立 AI生成内容侵权快速处置绿色通道”“加快构建 AI治理体系，启动专项立法研究”“强化技术向善与安全可控，健全伦理审查体系”等建议，为 AI版权治理与产业规范发展提供了多元思路。
针对开源 AI智能体，构建权责清晰、多方共治的规则体系，成为破解治理难题的关键路径。李景健建议，要明确三方主体责任，凝聚治理合力。一是压实开发者责任，模型开发者要全力提升训练数据透明度，搭建完善的版权合规审核机制，借助水印、标识等技术，清晰标注AI生成内容，保障公众知情权；二是落实平台责任，提供 AI智能体服务的平台，要建立健全内容标识制度与侵权投诉处置机制，畅通维权渠道，快速处置侵权行为；三是明确用户责任，用户在商业场景中使用 AI生成内容时，需主动开展版权合规审查，严格遵守开源许可证相关规定，杜绝侵权行为。
目前，全球多个国家已开始探索 AI生成内容标识制度，着力提升AI应用透明度。李景健认为，AI治理的核心绝非限制技术发展，而是在创新活力与合规规范之间找到最佳平衡点。开源生态是 AI产业发展的重要沃土，必须全力守护，同时也要搭建清晰完善的规则体系，通过法律监管、技术防控、行业自律三方协同，既鼓励创新项目蓬勃发展，也切实保护内容创作者的合法权益，实现创新与保护双向共赢。